Estimativa das variações sazonais no fluxo da Geleira Grey, Patagônia, por imagens SAR
Este trabalho apresenta estimativas da velocidade de fluxo da geleira Grey, localizada no Campo de Gelo Patagônico Sul, para o periodo de outubro de 2011 e janeiro a abril de 2012. Obtidos através de um algoritmo baseado no cálculo de correlação cruzada entre pares de imagens SAR COSMO-SkyMed, os va...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/236055 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/236055 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Glaciologia Imagens SAR Patagônia (Argentina e Chile) Glaciology SAR lmages Cross-correlation Flow velocity |
| Sumario: | Este trabalho apresenta estimativas da velocidade de fluxo da geleira Grey, localizada no Campo de Gelo Patagônico Sul, para o periodo de outubro de 2011 e janeiro a abril de 2012. Obtidos através de um algoritmo baseado no cálculo de correlação cruzada entre pares de imagens SAR COSMO-SkyMed, os valores de velocidade foram posteriormente interpolados, de forma a gerar superfícies contínuas que ilustrem a direção e intensidade de fluxo da geleira. Os resultados foram comparados com dados meteorológicos, disponibilizados pelo Serviço Meteorológico Argentino, para interpretar o padrão sazonal na velocidade de deslocamento. Outubro e abril registraram valores médios de velocidade de fluxo de 1,2 ± 0,6 md-1 e 1,1 ± 0,5 md-1, respectivamente. Durante o período de verão, os meses de janeiro, fevereiro e março apresentaram valores de velocidade de fluxo de 1,5 ± O,7 md-1; 1,3 ± 0,6 md-1 e 1,4 ± O,7 md-1 variando diretamente com a temperatura média mensal. Com um coeficiente de correlação estimado em 0,96; os resultados indicam que os valores mensais do fluxo da geleira Grey possuem uma relação positiva com a temperatura do ar na superfície. A técnica desenvolvida, a partir do algoritmo correlCorresp aplicada em ambiente MATLAB, permitiu uma análise aprimorada das variações na velocidade superficial de geleiras nas mais distintas escalas temporal e espacial. |
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