Previsão da Produção Nacional de Motocicletas à Partir de Modelos de Séries Temporais
O estudo teve como objetivo verificar qual método melhor se adequa aos dados de produção, para calcular a produção nacional de motocicletas prevista para o segundo semestre de 2018, a partir dos modelos de séries temporais. A pesquisa caracterizou-se em básica, documental, bibliográfica e exploratór...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Instituto Persona de Educação Superior |
| Repositorio: | ID on line. Revista de psicologia |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:idonline.emnuvens.com.br:article/1390 |
| Acceso en línea: | https://idonline.emnuvens.com.br/id/article/view/1390 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Motocicletas; Previsão; Produção; Séries temporais; |
| Sumario: | O estudo teve como objetivo verificar qual método melhor se adequa aos dados de produção, para calcular a produção nacional de motocicletas prevista para o segundo semestre de 2018, a partir dos modelos de séries temporais. A pesquisa caracterizou-se em básica, documental, bibliográfica e exploratória. A coleta de dados foi realizada por meio de documentos da ABRACICLO do histórico de produção de janeiro de 2000 a junho de 2018. Os dados foram tabulados em uma planilha de Excel 2016 e fez-se o cálculo da previsão no software Action. Os modelos previsão utilizados foram a Suavização exponencial simples, o Modelo de Holt com tendência e o Modelo de Holt-Winters com tendência e sazonalidade. Como erros adotou-se o desvio médio absoluto (MAD) e a razão do viés (TS). Constatou-se que o modelo Holt-Winters é o mais adequado, pois apresentou o menor erro de previsão, uma vez que há sazonalidade de 12 meses. |
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