Conceitos de ergodicidade e autocorreção aplicados ao filtro de Wiener

Atualmente, diferentes técnicas têm sido desenvolvidas para tratamento de sinais com o objetivo da remoção de ruídos existentes, principalmente em sinais de voz. Muitas aplicações têm sido desenvolvidas e aperfeiçoadas nas mais diversas áreas tecnológicas, como as de telecomunicações, automação, ele...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Costa, Roberto Douglas, Doria Neto, Adrião Duarte, Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros, Castro, Hilário Jose Silveira, Silva, José Wanderson Oliveira
Format: article
Status:Published version
Publication Date:2017
Country:Brasil
Institution:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
Repository:Repositório Institucional da UFRN
Language:Portuguese
OAI Identifier:oai:repositorio.ufrn.br:123456789/29316
Online Access:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29316
Access Level:Open access
Keyword:Ergodicidade, Autocorreção, Processos Estocásticos, Filtro de Wiener
Description
Summary:Atualmente, diferentes técnicas têm sido desenvolvidas para tratamento de sinais com o objetivo da remoção de ruídos existentes, principalmente em sinais de voz. Muitas aplicações têm sido desenvolvidas e aperfeiçoadas nas mais diversas áreas tecnológicas, como as de telecomunicações, automação, eletrônica entre outras. Problemas como o de interferência inerente de um sistema, seja ele na detecção, no processamento, na transmissão ou na recepção, tem sido motivo para o aprimoramento de técnicas de otimização. Com o objetivo de restaurar os sinais de qualquer natureza, no qual sofreram algum tipo de degradação ou distorção, foi investigado o uso de filtros de Wiener através de algoritmos implementados em “Matlab”, através de uma abordagem conceitual de teorias de processos estocásticos baseados nos princípios de ergoticidade, autocorrelação e equações de Yule-Walker