Construção de um modelo de regressão hierárquico para os dados do SIMAVE-2000
Os sistemas de avaliação desenvolvidos na última década mantêm um mesmo objetivo prioritário: encontrar mecanismos para melhorar a qualidade do ensino oferecido à sociedade de forma eficaz e eficiente. Além de identificar resultados da aprendizagem dos alunos, avalia-se o conjunto do sistema educaci...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2003 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFJF |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/9119 |
| Acceso en línea: | http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382003000300003 https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/9119 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | - Avaliação educacional Dados hierárquicos Modelo multinível Educational evaluation Hierarchical data Multilevel model |
| Sumario: | Os sistemas de avaliação desenvolvidos na última década mantêm um mesmo objetivo prioritário: encontrar mecanismos para melhorar a qualidade do ensino oferecido à sociedade de forma eficaz e eficiente. Além de identificar resultados da aprendizagem dos alunos, avalia-se o conjunto do sistema educacional. Dentro desse contexto o Sistema Mineiro de Avaliação da Educação Pública (SIMAVE) foi instituído pela Secretaria de Estado de Educação no ano de 2000. O presente estudo empregou modelos hierárquicos (multinível) com o objetivo de identificar a relação entre o desempenho escolar, as características técnico-pedagógicas das escolas e o perfil sócio-econômico dos alunos das 4ª séries do Ensino Fundamental que fizeram os testes do SIMAVE-2000. Buscando investigar os fatores que atuam na diferenciação entre as turmas dentro das escolas foram considerados os modelos com os níveis de hierarquia: turma (nível 1) e escola (nível 2). Foi encontrada explicação para uma grande proporção da variação dos escores entre as turmas. |
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