Método Híbrido de Predição da Irradiância Solar com Processamento de Imagens e Inteligência Artificial Aplicável a Geração de Energia Solar Fotovoltaica

Tese apresentada ao Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Doutor em Energia e Sustentabilidade.

Detalles Bibliográficos
Autor: Maciel, Joylan Nunes
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2022
País:Brasil
Institución:Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)
Repositorio:Repositório Institucional da UNILA
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:dspace.unila.edu.br:123456789/7135
Acceso en línea:https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/7135
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:energia solar
energia fotovoltaica
predição de geração
curto prazo
inteligência artificial
aprendizado de máquina
Descripción
Sumario:Tese apresentada ao Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como requisito parcial à obtenção do título de Doutor em Energia e Sustentabilidade.