Uso de Python para detecção de fake news sobre a covid-19: desafios e possibilidades

Fernanda Vasques Ferreira do Centro Universitário Senai Cimatec, da Faculdade de Tecnologia, da Universidade Federal do Oeste da Bahia, do Centro Multidisciplinar de Santa Maria da Vitória teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Perspectivas multidisciplinares sobre desinfo...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Ferreira, Fernanda Vasques, Varão, Rafiza, Boselli, Marco Aurélio, Santos, Leandro Brito, Moret, Marcelo A.
Tipo de documento: artigo
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2022
País:Brasil
Recursos:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
Repositório:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Idioma:português
OAI Identifier:oai:arca.fiocruz.br:icict/54387
Acesso em linha:https://arca.fiocruz.br/handle/icict/54387
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Fake news
Inteligência artificial
COVID-19
Python
Desinformação
Artificial Intelligence
Misinformation
Noticias falsas
Inteligencia artificial
Desinformación
Descrição
Resumo:Fernanda Vasques Ferreira do Centro Universitário Senai Cimatec, da Faculdade de Tecnologia, da Universidade Federal do Oeste da Bahia, do Centro Multidisciplinar de Santa Maria da Vitória teve seu artigo submetido e aprovado na edição da RECIIS - Dossiê Perspectivas multidisciplinares sobre desinformação em ciência e saúde, v. 16 n.2 (2022)