ANÁLISE ESTATÍSTICA NO RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE FACES UTILIZANDO PCA EIGENFACES

Este artigo tem como objetivo a análise da ferramenta estatística denominada Análise de Componentes Principais, ACP utilizando Eigenfaces, no que se refere à reconstrução e reconhecimento de faces a partir de imagens estáticas propondo diferentes metodologias de classificação de faces.

Detalles Bibliográficos
Autores: Saldanha de Oliveira, Hudson Rodrigues, Assis, Lucas Braga de, Braga, Eduardo Queiroz
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2012
País:Brasil
Institución:Centro Universitário de Belo Horizonte (UNIBH)
Repositorio:Revista e-xacta
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:ojs.unibh.emnuvens.com.br:article/843
Acceso en línea:https://revistas.unibh.br/dcet/article/view/843
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:ENGENHARIA ELÉTRICA; PROCESSAMENTO DE SINAIS;
PCA. Eigenfaces. Reconhecimento de faces.
ANALISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS; RECONHECIMENTO DE FACES.
Descripción
Sumario:Este artigo tem como objetivo a análise da ferramenta estatística denominada Análise de Componentes Principais, ACP utilizando Eigenfaces, no que se refere à reconstrução e reconhecimento de faces a partir de imagens estáticas propondo diferentes metodologias de classificação de faces.

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