APLICAÇÃO DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS MULTIVARIADAS COMO SUBSÍDIO À COMPARTIMENTAÇÃO FISIOGRÁFICA

As imagens de satélite, por serem um registro de alvos com diferentes comportamentos espectrais e diferentes arranjos espaciais, respondem com variações tonais de cinza e variações texturais. Esta variação textural é analisada normalmente através de interpretação visual, que é uma sistematização de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Moreira, Mirley Ribeiro, Riedel, Paulina Setti, Landim, Paulo Milton Barbosa
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2009
País:Brasil
Institución:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
Repositorio:Revista brasileira de cartografia - RBC (Online)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:ojs.www.seer.ufu.br:article/44860
Acceso en línea:https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44860
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Sensoriamento Remoto
Textura
Compartimentação
Análise de Agrupamento
Análise de correspondências múltiplas
Descripción
Sumario:As imagens de satélite, por serem um registro de alvos com diferentes comportamentos espectrais e diferentes arranjos espaciais, respondem com variações tonais de cinza e variações texturais. Esta variação textural é analisada normalmente através de interpretação visual, que é uma sistematização de várias técnicas, as quais convergem para um único objetivo, a compartimentação da imagem. Em geral, a textura é usada como uma ferramenta importante na interpretação de formas do relevo, drenagem e de padrões da cobertura vegetal e de uso da terra. Com a aplicação de análises estatísticas multivariadas, como subsidiária na redução do caráter subjetivo da análise textural e da correspondência entre zonas homólogas, é possível favorecer a discriminação de elementos diferentes em uma imagem. Estes métodos podem ajudar encontrar um modelo que possibilite explicar mais satisfatoriamente a compartimentação e a relação de equivalência entre zonas que constituem texturas semelhantes.