Ajustamento para heterogeneidade de variâncias por transformação de escala em características de crescimento na raça Tabapuã.

Dividou-se, com base no desvio-padrão fenotípico do grupos de contepâraneos do peso a 120 dias de idade, os dados de pesos da raça Tabapuã em três classes: baixo (<14,9 kg), médio (de 14,9 a 18,3 kg) e alto (>18,9 kg) desvio-padrão fenotípico e utilizou-se transformações para as escalas logarí...

Full description

Bibliographic Details
Authors: CAMPÊLO, J. E. G., LOPES, P. S., TORRES, R. de A., SILVA, L. O. C., EUCLYDES, R. F., ARAÚJO, C. V. de, PEREIRA, C. S.
Format: book part
Status:Published version
Publication Date:2001
Country:Brasil
Institution:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
Repository:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Language:Portuguese
OAI Identifier:oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/325639
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/325639
Access Level:Open access
Keyword:Bovino de corte
Tabapuã
Melhoramento Genético Animal
Peso
animal breeding
beef cattle
weight
Description
Summary:Dividou-se, com base no desvio-padrão fenotípico do grupos de contepâraneos do peso a 120 dias de idade, os dados de pesos da raça Tabapuã em três classes: baixo (<14,9 kg), médio (de 14,9 a 18,3 kg) e alto (>18,9 kg) desvio-padrão fenotípico e utilizou-se transformações para as escalas logarítmica e padronização (divisão pelo desvio-padrão da classe) para correção de heterogeneidade de variâncias entre as classes formadas. Com os pesos a 120, 240 e 420 dias de idade, apresentados nas escala original, logarítmica e padronizada, em cada classe, realizou-se análises de variâncias em modelos sem efeitos maternos. Constatou-se a presença de variâncias heterogêneas entre as classes de desvios-padrão, sendo maiores os valores da médias, desvios-padrãoe herdabilidades dos pesos na classe de maior desvio-padrão fenotípico. As transformações de escalas avaliadas não se mostraram efetivas na eliminação da heterogeneidade de variâncias entre as classes. Sugere-se a necessidade de avaliação em modelos completos.