Mortalidade infantil na região metropolitana da Grande Vitoria ES-1993-2002
Introdução - O coeficiente de mortalidade infantil (CMI) vem caindo em todas as regiões do Brasil. Este trabalho pretendeu descrever a evolução da mortalidade infantil na Região Metropolitana da Grande Vitória (RMGV) no período de 1993 a 2002, baseado na hipótese de que essa evolução não foi uniform...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-05082022-135739 |
| Acesso em linha: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6136/tde-05082022-135739/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Causas de Morte Cause of Death Infant Mortality Mortalidade Mortalidade Infantil Mortality |
| Resumo: | Introdução - O coeficiente de mortalidade infantil (CMI) vem caindo em todas as regiões do Brasil. Este trabalho pretendeu descrever a evolução da mortalidade infantil na Região Metropolitana da Grande Vitória (RMGV) no período de 1993 a 2002, baseado na hipótese de que essa evolução não foi uniforme para os municípios que compõem a Região. Objetivos - Descrever a mortalidade infantil nos municípios da Grande Vitória no período de 1993 a 2002.Comparar, em cada ano, para cada município, as principais causas de mortalidade no primeiro ano de vida. Material e métodos - O objeto de estudo foi a RMGV, composta pelos municípios de Cariacica, Guarapari, Serra, Viana, Vila Velha, Vitória e Fundão. Análise estatística - Foram ajustados modelos lineares generalizados. A estratégia de análise envolveu os seguintes passos: Inicialmente foram ajustados, 3 modelos: a) Regressão gaussiana, onde a variável resposta foi o logaritmo do coeficiente de mortalidade; b) Regressão gaussiana, onde a variável resposta foi a raiz quadrada do coeficiente de mortalidade; c) Regressão de Poisson, onde a variável resposta foi o número de óbitos, controlando para o número de nascidos vivos. A seguir, foi realizada uma análise de resíduo para cada modelo a fim de determinar o modelo \"mais adequado\". A partir do modelo final, foram calculados os valores ajustados para o coeficiente de mortalidade pelas diferentes causas em cada município. Resultados - O modelo de análise estatística proposto permitiu uma boa descrição da evolução do CMI nos municípios. Essa evolução não foi homogênea. Os resultados referentes aos pequenos municípios foram menos importantes. Nos quatro municípios maiores chamou a atenção a grande diminuição do CMI por causas nutricionais. |
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