Estimativa de evapotranspiração por sensoriamento remoto para gestão de recursos hídricos no Brasil
Projeto construído em parceria de instituições para desenvolver tecnologias inovadoras para monitoramento do uso da água, em escala nacional, baseadas em dados meteorológicos, hidrológicos e de satélite. Entre os objetivos, buscou-se aprimorar estimativas de evapotranspiração (ET), em escala local e...
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| Tipo de documento: | capítulo de livro |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2023 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositório: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/275010 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10183/275010 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Modelos hidrológicos Sensoriamento remoto Evapotranspiração Estimativa Balanço de energia |
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2024-04-23T06:37:59Z2023http://hdl.handle.net/10183/275010001200807Projeto construído em parceria de instituições para desenvolver tecnologias inovadoras para monitoramento do uso da água, em escala nacional, baseadas em dados meteorológicos, hidrológicos e de satélite. Entre os objetivos, buscou-se aprimorar estimativas de evapotranspiração (ET), em escala local e regional, utilizando-se modelos com base no balanço de energia, para várias regiões climáticas e condições de uso da terra no Brasil. Medições do balanço de energia e especialmente da ET pelo método da covariância de vórtices turbulentos, e de componentes do balanço hídrico em escala de bacia (umidade do solo, vazão, precipitação) foram utilizados para validação. De forma inédita, os resultados contribuíram para desenvolvimento de modelos de ET, como o geeSEBAL, o aprimoramento de outros modelos, como o modelo de ET denominado SSEBOP, e modelos de ET e estresse hídrico como o SiB2. Estes modelos utilizam informações do Landsat e MODIS como condição de contorno, e as forçantes meteorológicas como dados de medição local ou de reanalise como o ERA5-Land, estimando a ET desde a escala horária até diária. As estimativas tiveram acurácia, com desempenho superior a outros modelos baseados no balanço de energia amplamente utilizados em escala global, mostrando-se úteis e eficientes ferramentas para a gestão de recursos hídricos.application/pdfporAlves Sobrinho, Teodorico (Org.). Regulação e gestão de recursos hídricos no Brasil. Campo Grande : Oeste, 2023. p. 340-368Modelos hidrológicosSensoriamento remotoEvapotranspiraçãoEstimativaBalanço de energiaEstimativa de evapotranspiração por sensoriamento remoto para gestão de recursos hídricos no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookPartinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSRocha, Humberto Ribeiro daRuhoff, Anderson LuisRoberti, Débora ReginaAragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz deTEXT001200807.pdf.txt001200807.pdf.txtExtracted Texttext/plain53017http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/275010/2/001200807.pdf.txt82d08cea41c129ba638a105aef4c7547MD52ORIGINAL001200807.pdfCapítulo 13application/pdf11546893http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/275010/1/001200807.pdf18b58c1443b746d43e89ff8db37d99f7MD5110183/2750102024-04-24 06:16:12.170565oai:www.lume.ufrgs.br:10183/275010Repositório InstitucionalPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.bropendoar:2024-04-24T09:16:12Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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