Fatores que influenciam a biodigestão anaeróbia no processo de produção de biogás
Resumo: O biogás é uma fonte promissora na produção de energia renovável que pode contribuir para a mudança na matriz energética mais sustentável, reduzindo a demanda de geração de combustíveis fósseis e emissões de gases de efeito estufa Trata-se de um gás composto principalmente por metano e dióxi...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual de Londrina (UEL) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UEL |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uel.br:123456789/8941 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.uel.br/handle/123456789/8941 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Biogás Bioenergia Resíduos como combustível Biogas Bioenergy |
| Sumario: | Resumo: O biogás é uma fonte promissora na produção de energia renovável que pode contribuir para a mudança na matriz energética mais sustentável, reduzindo a demanda de geração de combustíveis fósseis e emissões de gases de efeito estufa Trata-se de um gás composto principalmente por metano e dióxido de carbono, obtido a partir da decomposição anaeróbia da biomassa dos resíduos orgânicos A falta de conhecimento sobre o manuseio de biodigestores e dos fatores que influenciam a biodigestão anaeróbia são as principais barreiras para o não aproveitamento do biogás No entanto, para adquirir esse conhecimento os modelos matemáticos, podem ser utilizados para otimizar e descrever os fatores que influenciam o sistema de produção Neste estudo, o objetivo foi obter um modelo matemático para auxiliar no aumento da produção de biogás com o uso da biomassa animal de bovinos e suínos, utilizando a metodologia de superfície de resposta Os parâmetros analisados foram afluentes, temperatura, pH, sólidos sedimentáveis, sólidos totais, sólidos fixos, sólidos voláteis e efluentes em biodigestores implantados em 13 propriedades rurais (7 de bovinoculturas e 6 de suinocultura), selecionadas do Condomínio de Agroenergia Ajuricaba, na cidade de Marechal Candido Rondon na região Oeste do Paraná O modelo matemático foi obtido por meio da análise de regressão polinomial de segunda ordem, utilizando as variáveis afluente, temperatura, pHafluente, pHefluente, STafluente e STefluente, contendo os termos lineares e quadráticos, indicados pelo histograma A análise de variância (ANOVA) mostrou que todos os termos foram significativos em nível de 5% (,7 = p = ,245) com exceção das variáveis pHafluente e STefluente O valor do coeficiente de determinação (R²) foi 99,7 e o coeficiente de determinação ajustado (R²aj) foi 98,68, mostrando que o modelo pode ser utilizado para fins preditivos tanto para biogás gerado da biomassa bovina e suína Através da metodologia de superfície de resposta foi possível otimizar as variáveis independentes na produção de biogás dos dejetos bovinos e suínos para obtenção de um melhor rendimento A otimização apresentou uma produção de biogás de 2 a 4 m³ dia-1 em relação a 7,8 m³ dia-1 para dejetos bovinos e 16 m³ dia-1 em comparação a 67,22 m³ dia-1 para dejetos suínos |
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