Perceptron Multicamadas com Backpropagation para Análise de Crédito
O uso de ferramentas que utilizam inteligência artificial já está bastante presente em nossas vidas. Técnicas como a rede neuronal artificial e outras formas de aprendizado de máquina vêm crescendo ano após ano, nos ajudando em diversas áreas do conhecimento, como na medicina, astronomia, economia,...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.bdtd.uerj.br:1/20780 |
| Acceso en línea: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20780 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Neural network Multilayer perceptron Rede neuronal Perceptron multicamadas Backpropagation Redes neurais Inteligência artificial CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Sumario: | O uso de ferramentas que utilizam inteligência artificial já está bastante presente em nossas vidas. Técnicas como a rede neuronal artificial e outras formas de aprendizado de máquina vêm crescendo ano após ano, nos ajudando em diversas áreas do conhecimento, como na medicina, astronomia, economia, engenharia, entre outras. Neste trabalho estudaremos a rede neuronal do tipo perceptron, tendo como foco o perceptron multicamadas com o algoritmo de backpropagation, mostrando passo a passo como ela foi desenvolvida, sua implementação em linguagem C e aplicando-a a um problema prático realizando a classificação de devedores do BNDES (Banco Nacional do Desenvolvimento Econômico e Social). |
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