Exploração de dados atomizados para previsão de vendas no varejo utilizando redes neurais.
O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfr...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2003 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-30082004-105146 |
| Acceso en línea: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-30082004-105146/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | data-mining mineração de dados previsão de vendas redes neurais varejo |
| Sumario: | O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfrentadas no cotidiano do gestor da loja, num nível aprofundado detalhado quanto a produtos de decisões. O objetivo é explorar um modelo de previsão de demanda para os produtos visando identificar um composto de marketing adequado (preços, produtos e promoções). |
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