Estimação de energia solar gerada por placas fotovoltaicas utilizando modelagem estatística
A conversão direta de energia solar em elétrica é feita através da radiação sobre determinados materiais fotovoltaicos, onde os fótons contidos na luz solar são convertidos em energia elétrica através do uso de células solares. A radiação solar é a energia radiante emitida pelo sol, em particular aq...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UNESP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unesp.br:11449/204410 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11449/204410 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Modelagem estatística Distribuição bivariada Modelos markovianos Energia limpa Energia fotovoltaicas Statistical modeling Bivariate distribution Markovian models Clean energy Photovoltaic energy |
| Sumario: | A conversão direta de energia solar em elétrica é feita através da radiação sobre determinados materiais fotovoltaicos, onde os fótons contidos na luz solar são convertidos em energia elétrica através do uso de células solares. A radiação solar é a energia radiante emitida pelo sol, em particular aquela que é transmitida sob a forma da radiação eletromagnética, onde as matérias fotovoltaicos estão ligados diretamente. Existem diversas variáveis que in uenciam para a quantidade de energia gerada ao longo do dia, como a nebulosidade, temperatura, entre outros. O tema abordado no trabalho aqui presente é a criação de modelos probabilísticos que ajustam a energia solar gerada por placas fotovoltaicas levando em consideração dados históricos de geração de energia solar, sugerindo dependência ao longo do tempo utilizando um processo de Markov. Neste trabalho o objetivo foi o de construir modelos usando diferentes funções de distribuição de probabilidade e veri car qual obteve o melhor resultado perante os dados. A base de dados é composta por dados de energia solar gerada por placas fotovoltaicas da cidade de São José do Rio Preto-SP no período de Fev/2019 a Jul/2020, sem utilizar as covariáveis, e como resultado, o Modelo Markoviano Weibull via a Distribuição Weibull Bivariada de Marshall e Olkin, foi o que apresentou o melhor resultado. |
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