"Segmentação automática de tomadas em vídeo"
A área de recuperação de informação baseada em conteúdo visual vem ganhando importância graças ao volume de material visual existente (imagens e vídeo digitais), compartilhado e distribuído principalmente via Internet, e à capacidade de processamento alcançada pelos computadores pessoais na última d...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2004 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-14092005-162819 |
| Acceso en línea: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14092005-162819/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | multimedia multimídia segmentação de vídeo shot-boundary detection |
| Sumario: | A área de recuperação de informação baseada em conteúdo visual vem ganhando importância graças ao volume de material visual existente (imagens e vídeo digitais), compartilhado e distribuído principalmente via Internet, e à capacidade de processamento alcançada pelos computadores pessoais na última década. Novas formas de consumo, manipulação e exploração de vídeo digital podem ser criadas através da organização e indexação apropriada desse material. A delimitação de tomadas fornece uma base para a abstração e estruturação de vídeo, agregando quadros contíguos em seqüências de mesmo contexto, isto é, trechos com unidade em termos de tempo e espaço. Nesta dissertação são apresentados os conceitos básicos de delimitação de tomadas e métodos tradicionais utilizados nesse tipo de segmentação, bem como vários resultados experimentais obtidos a partir de seqüências reais de TV. É analisada a distribuição das diferenças entre quadros sucessivos, calculada através de seus histogramas, na tentativa de caracterizar as transições entre tomadas e obter melhores parâmetros para a segmentação. Obtêm-se experimentalmente mais evidências que comprovam a superioridade da medida de intersecção de histogramas sobre outras medidas. A principal contribuição do trabalho consiste no desenvolvimento de um algoritmo baseado no método twin-comparison, que apresenta melhor desempenho que o método original na detecção dos limites de tomadas por utilizar análise local da variação visual entre os quadros do vídeo. |
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