Classificação de transtorno bipolar, esquizofrenia e depressão utilizando redes neurais artificiais
O transtorno bipolar, a depressão maior e a esquizofrenia são transtornos de difícil diagnóstico e diferenciação. Estudos apontam que a alteração de níveis de biomarcadores inflamatórios e neurotróficos podem estar associados com o diagnóstico dessas doenças. Redes neurais artificiais (RNA) são ferr...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Católica de Pelotas (UCPEL) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:tede.ucpel.edu.br:jspui/782 |
| Acceso en línea: | http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/782 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | biomarcadores; redes neurais artificiais; transtorno bipolar; esquizofrenia; depressão; citocinas inflamatórias; neurotrofinas biomarkers; artificial neural networks; bipolar disorder; schizophrenia; cytokines, neurotrophins MEDICINA::PSIQUIATRIA |
| Sumario: | O transtorno bipolar, a depressão maior e a esquizofrenia são transtornos de difícil diagnóstico e diferenciação. Estudos apontam que a alteração de níveis de biomarcadores inflamatórios e neurotróficos podem estar associados com o diagnóstico dessas doenças. Redes neurais artificiais (RNA) são ferramentas computacionais de inteligência artificial para modelagem baseadas em sistemas neurais biológicos, as quais utilizam fórmulas matemáticas mimetizando o comportamento neural. O objetivo deste trabalho é propor um modelo de RNA para auxiliar no diagnóstico de transtorno bipolar, da depressão maior e da esquizofrenia, utilizando biomarcadores e características simples da população amostrada. O método de análise para o primeiro artigo é o treinamento de RNA aplicada à um banco de dados de distribuição livre da Stanley Neuropathology Consortium, o qual consiste de biomarcadores inflamatórios e características da população com diagnósticos de esquizofrenia, transtorno bipolar e um grupo controle (sem transtornos); para o segundo artigo utilizou-se outro banco de dados, com variáveis bioquímicas, características da população e respostas de questionários com diagnósticos de depressão maior, transtorno bipolar e um grupo controle (sem transtornos). O programa de treinamento da RNA utilizado é o OpenNN, e também é de distribuição livre. Como resultado tem-se RNAs treinadas com mais de 80% de acurácia nas classificações dos diagnósticos |
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