Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos
El presente artículo resume los trabajos realizados sobre el Sistema de Predicción de Ventas para Empresas Proveedoras de Productos Químicos; el Sistema originalmente se desarrollo en Excel, utilizando cinco técnicas de pronóstico ampliamente utilizadas; posteriormente, se desarrolló un software que...
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo (SINSESP) |
| Repositorio: | GeSec |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.revistagesec.org.br:article/2928 |
| Acceso en línea: | https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/2928 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Software Técnicas de Predicción Medidas de Error Ventas Empresas |
| id |
BR_cfcee34ccf6cea4e1358e056fa55acdd |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ojs2.revistagesec.org.br:article/2928 |
| network_acronym_str |
BR |
| network_name_str |
Brasil |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicosSoftwareTécnicas de PredicciónMedidas de ErrorVentasEmpresasEl presente artículo resume los trabajos realizados sobre el Sistema de Predicción de Ventas para Empresas Proveedoras de Productos Químicos; el Sistema originalmente se desarrollo en Excel, utilizando cinco técnicas de pronóstico ampliamente utilizadas; posteriormente, se desarrolló un software que calcula los pronósticos utilizando las cinco técnicas y una sexta que se propuso y se denominó Doble Promedio Móvil Ponderado (DPMP), adicionalmente con el fin de establecer la precisión de los pronósticos, se probaron siete medidas de error. El programa calcula los pronósticos mensuales y anuales para cada técnica y sus errores contra las ventas reales, selecciona la de menor error y elabora gráficas para cada producto. El programa está escrito en lenguajes PHP y HTML es ejecutable en distintos sistemas operativos, mediante el software XAMPP (usando el modulo del servidor Apache) y se puede utilizar para cualquier tamaño de empresa: pequeña, mediana y grande, solo cambiando el tamaño de la matriz; actualmente, el software está registrado en SEP-INDAUTOR, con número de folio 03-2016-042510554500-01.El resultado de las pruebas con datos de ventas de dos empresas fue: con el software propuesto se mejoró las predicciones en más del 90% de los productos, la técnica propuesta DPMP resulto tener mejor desempeño para la empresa uno y ser la tercera en desempeño para la empresa dos y las medidas de error mas adecuadas: error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) y error porcentual absoluto arcotangente medio (MAAPE).Revista de Gestão e Secretariado2023-11-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/292810.7769/gesec.v14i11.2928Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review); Vol. 14 No. 11 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.11, 2023; 20284-20303Revista de Gestão e Secretariado; Vol. 14 Núm. 11 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.11, 2023; 20284-20303Revista de Gestão e Secretariado; v. 14 n. 11 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.11, 2023; 20284-203032178-9010reponame:GeSecinstname:Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo (SINSESP)instacron:SINSESPenghttps://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/2928/1911Copyright (c) 2023 Ma. del Rocío Castillo Estrada, Marco Edgar Gómez Camarillo, Marco Edgar Gómez Castillo, Modesto Javier Cruz Gómezinfo:eu-repo/semantics/openAccessEstrada, Ma. del Rocío CastilloCamarillo, Marco Edgar GómezCastillo, Marco Edgar GómezGómez, Modesto Javier Cruz2023-11-18T12:02:06Zoai:ojs2.revistagesec.org.br:article/2928Revistahttps://www.revistagesec.org.br/ONGhttps://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/oaieditor@revistagesec.org.br | gestoreditorial@revistagesec.org.br | rf.sabino@gmail.com2178-90102178-9010opendoar:2023-11-18T12:02:06GeSec - Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo (SINSESP)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos |
| title |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos |
| spellingShingle |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos Estrada, Ma. del Rocío Castillo Software Técnicas de Predicción Medidas de Error Ventas Empresas |
| title_short |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos |
| title_full |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos |
| title_fullStr |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos |
| title_full_unstemmed |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos |
| title_sort |
Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Estrada, Ma. del Rocío Castillo Camarillo, Marco Edgar Gómez Castillo, Marco Edgar Gómez Gómez, Modesto Javier Cruz |
| author |
Estrada, Ma. del Rocío Castillo |
| author_facet |
Estrada, Ma. del Rocío Castillo Camarillo, Marco Edgar Gómez Castillo, Marco Edgar Gómez Gómez, Modesto Javier Cruz |
| author_role |
author |
| author2 |
Camarillo, Marco Edgar Gómez Castillo, Marco Edgar Gómez Gómez, Modesto Javier Cruz |
| author2_role |
author author author |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Software Técnicas de Predicción Medidas de Error Ventas Empresas |
| topic |
Software Técnicas de Predicción Medidas de Error Ventas Empresas |
| description |
El presente artículo resume los trabajos realizados sobre el Sistema de Predicción de Ventas para Empresas Proveedoras de Productos Químicos; el Sistema originalmente se desarrollo en Excel, utilizando cinco técnicas de pronóstico ampliamente utilizadas; posteriormente, se desarrolló un software que calcula los pronósticos utilizando las cinco técnicas y una sexta que se propuso y se denominó Doble Promedio Móvil Ponderado (DPMP), adicionalmente con el fin de establecer la precisión de los pronósticos, se probaron siete medidas de error. El programa calcula los pronósticos mensuales y anuales para cada técnica y sus errores contra las ventas reales, selecciona la de menor error y elabora gráficas para cada producto. El programa está escrito en lenguajes PHP y HTML es ejecutable en distintos sistemas operativos, mediante el software XAMPP (usando el modulo del servidor Apache) y se puede utilizar para cualquier tamaño de empresa: pequeña, mediana y grande, solo cambiando el tamaño de la matriz; actualmente, el software está registrado en SEP-INDAUTOR, con número de folio 03-2016-042510554500-01.El resultado de las pruebas con datos de ventas de dos empresas fue: con el software propuesto se mejoró las predicciones en más del 90% de los productos, la técnica propuesta DPMP resulto tener mejor desempeño para la empresa uno y ser la tercera en desempeño para la empresa dos y las medidas de error mas adecuadas: error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) y error porcentual absoluto arcotangente medio (MAAPE). |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2023-11-17 |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/2928 10.7769/gesec.v14i11.2928 |
| url |
https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/2928 |
| identifier_str_mv |
10.7769/gesec.v14i11.2928 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
| language |
eng |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/2928/1911 |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Revista de Gestão e Secretariado |
| publisher.none.fl_str_mv |
Revista de Gestão e Secretariado |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review); Vol. 14 No. 11 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.11, 2023; 20284-20303 Revista de Gestão e Secretariado; Vol. 14 Núm. 11 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.11, 2023; 20284-20303 Revista de Gestão e Secretariado; v. 14 n. 11 (2023): Revista de Gestão e Secretariado v.14, n.11, 2023; 20284-20303 2178-9010 reponame:GeSec instname:Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo (SINSESP) instacron:SINSESP |
| instname_str |
Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo (SINSESP) |
| instacron_str |
SINSESP |
| institution |
SINSESP |
| reponame_str |
GeSec |
| collection |
GeSec |
| repository.name.fl_str_mv |
GeSec - Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo (SINSESP) |
| repository.mail.fl_str_mv |
editor@revistagesec.org.br | gestoreditorial@revistagesec.org.br | rf.sabino@gmail.com |
| _version_ |
1853663834629210112 |
| score |
15,301629 |