Modelo de decisão multicritério em contratos de manutenção em meio ao conceito de delay time

Ter um processo produtivo íntegro que garanta a qualidade da produção e reflita em uma redução dos custos e aumento na eficácia de uma empresa, atendendo os requisitos demandados pelos stakeholders é o desejo de grande parte das organizações. Um árduo processo de gestão em relação aos elevados custo...

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Detalhes bibliográficos
Autor: SILVA, Darlan Marques da
Formato: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:Brasil
Recursos:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
Repositorio:Repositório Institucional da UFPE
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:repositorio.ufpe.br:123456789/17034
Acesso em linha:https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17034
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Manutenção Preventiva
Delay Time
Modelo de Decisão Multicritério
MAUT
Descrição
Resumo:Ter um processo produtivo íntegro que garanta a qualidade da produção e reflita em uma redução dos custos e aumento na eficácia de uma empresa, atendendo os requisitos demandados pelos stakeholders é o desejo de grande parte das organizações. Um árduo processo de gestão em relação aos elevados custos das empresas, estão intrinsecamente relacionados à manutenção, principalmente, em políticas que levem a maximização da disponibilidade do sistema e a minimização dos custos. Quando denota-se na contratação de fornecedores para realizar serviços da manutenção em uma empresa, não foge à regra, sabendo-se que cada candidato em fornecer o serviço, apresentam variações entre os seus respectivos critérios, que muitas vezes são conflitantes entre si e um modelo que dá suporte a decisão pode auxiliar o decisor a quem escolher, maximizando as suas preferências. Com este intuito, criou-se este trabalho, visto que se desenvolve um modelo de decisão multicritério utilizando a abordagem de MAUT para selecionar fornecedores de serviço em manutenção, que apresentem variações de parâmetros em meio a concepção Delay Time. Esta proposta de construção do modelo deu suporte a uma aplicação numérica na simulação de valores que chegam a utilidade individual da indisponibilidade e do custo, por fim a utilidade agregada entre ambos, que é justamente o que deseja-se saber, pois este valor da utilidade agregada permite realizar um ranking para selecionar o melhor fornecedor. Assim, criou-se três fornecedores fictícios, pela indisponibilidade de dados reais para verificar o comportamento do modelo, atribuindo-se valores ao custos (custo de falha , custo de manutenção preventiva e custo de inspeção ) e também para os tempos (tempo de realizar uma ação preventiva , tempo decorrente da uma falha e o tempo em realizar uma inspeção ). Os resultados revelaram que o primeiro fornecedor apresentou uma maior utilidade global 1((),()) de (0,89), portanto ficando na primeira colocação, seguido pelo Fornecedor 3 com 3((),()) de (0,886) e por último o Fornecedor 2 com 2((),()) de (0,856), sabendo-se que todos os três apresentam uma política que adota tempo entre inspeções (T).