Avaliação de uma Classe de Coe cientes de Correlação sob Normalidade Bivariada
O coe ciente de correlação é uma medida que permite mensurar a dependência entre duas variáveis. Na literatura estatística existem diversos coe cientes de correlação, como por exemplo o de Pearson (Pearson, 1931 e Pearson, 1932), Kendall (Kendall, 1938) e Spearman (Spearman, 1904) que são usados sob...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2014 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| Repository: | Repositório Institucional da UFPE |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12282 |
| Online Access: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12282 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Coe ciente de correlação generalizado Coe ciente de correlação de Spearman Contaminação Distribuição normal bivariada Perturbação Simulação |
| Summary: | O coe ciente de correlação é uma medida que permite mensurar a dependência entre duas variáveis. Na literatura estatística existem diversos coe cientes de correlação, como por exemplo o de Pearson (Pearson, 1931 e Pearson, 1932), Kendall (Kendall, 1938) e Spearman (Spearman, 1904) que são usados sob diferentes condições dos dados. Nesta dissertação discutimos sobre o coe ciente de correlação generalizado proposto por Chinchilli et al. (2005), o qual é obtido através de estat ísticas U. Este coe ciente tem como casos especiais o coe ciente de correlação de Pearson e de Kendall. Neste trabalho foram desenvolvidos estudos de simulação a m de avaliar o comportamento do coe ciente de correlação generalizado em pequenas e grandes amostras e sob diferentes cenários que incluem amostras normais bivariadas, amostras bivariadas contaminadas e perturbadas. Por m, utilizando um banco de dados real de microarrays usamos o coe ciente de correlação generalizado na construção de uma rede de relevância. |
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