Algoritmo para o mapeamento de geleiras a partir de dados de sensores remotos
O monitoramento da posição das fi·entes das geleiras por análises automáticas de dados de sensores satelitais normalmente resulta em subestimação das línguas das geleiras. Razões de banda (e.g., infravermelho próximo para o infi·avetmelho médio) e diferenças notmalizadas das bandas (e.g., normaiized...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/236067 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/236067 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sensoriamento remoto Glaciologia Geleiras Glaciers Remote Sensing CBERS |
| Sumario: | O monitoramento da posição das fi·entes das geleiras por análises automáticas de dados de sensores satelitais normalmente resulta em subestimação das línguas das geleiras. Razões de banda (e.g., infravermelho próximo para o infi·avetmelho médio) e diferenças notmalizadas das bandas (e.g., normaiized difference snow inde.x e normaiized digitai vegetation inde.x) não são capazes de identificar áreas de geleiras cobertas de sedimentos. Nós desenvolvemos um algoritmo semiautomático para a delimitação do setor frontal de geleiras de montanha andinas usando dados do China.-BrazilEarth-Resources Satellite (CBERS-2) e do Shuttle Radar Topography MISSion (SRTM). Esse algoritmo apresenta uma precisão horizontal de ±73 m na obtenção de dados para inventários de geleiras. As investigações das variações das fi·entes das geleiras de montanha aplicando nossa metodologia devem ficar restritas as médias de retração para períodos longos (de dez em dez anos). |
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