Utilização do algoritmo Apriori para traçar o perfil sociodemográfico do homem brasileiro com câncer de próstata
Entre as doenças que acometem a população masculina, o câncer de próstata é a que tem aumentado a taxa de mortalidade, pois, no mundo, é a sexta neoplasia maligna e, no Brasil, a primeira. Ele passa a ser um caso de saúde pública que preocupa, porém, se descoberto no início, o índice de cura é alto....
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPB |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:tede.bc.uepb.edu.br:tede/4327 |
| Acceso en línea: | http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4327 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palabra clave: | Algoritmo Apriori Câncer de próstata Mineração de dados Regras de associação SAUDE COLETIVA::SAUDE PUBLICA |
| Sumario: | Entre as doenças que acometem a população masculina, o câncer de próstata é a que tem aumentado a taxa de mortalidade, pois, no mundo, é a sexta neoplasia maligna e, no Brasil, a primeira. Ele passa a ser um caso de saúde pública que preocupa, porém, se descoberto no início, o índice de cura é alto. Apesar das inciativas de ajuda à população masculina contra a neoplasia prostática, ainda falta um direcionamento quanto ao diagnóstico e tratamento. Mas as iniciativas seriam mais bem direcionadas se tivessem os perfis dos pacientes assistidos por elas, no entanto, esse ainda é um campo de pesquisa com lacunas. Além disso, dados que possam ajudar se encontram armazenados em grandes bases de dados com muitas informações, principalmente devido ao processo de informatização do setor de saúde, que dificulta uma análise manual desses dados. Nesse sentido, este trabalho tem o propósito de determinar o perfil do homem que é propenso ao câncer de próstata através do algoritmo Apriori para a formação de regras de associação no contexto brasileiro. Com isso, aplicamos na base de dados do INCA o algoritmo Apriori com a finalidade de termos as regras de associação. Ao final, percebemos que os fatores de tabagismo, alcoolismo, raça e estado conjugal são os fatores que mais destacaram por aparecerem nas regras com os maiores índices de confiança. Entretanto, depreendemos que a raça parda é de maior incidência do câncer de próstata no Brasil. Apesar da incompletude dos dados opcionais na base do INCA, é importante destacar que a análise foi feita a nível nacional e pode ser utilizada para nortear campanhas no contexto da saúde do homem. |
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