Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial
O objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov....
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFLA |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufla.br:1/10822 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/10822 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Probabilidade e Estatística Aplicadas Estatística espacial Processo de Poisson Função K de Ripley Intensidade kernel Monte Carlo Teste de hipótese Spatial statistics Poisson process Ripley´s K function Intensity kernel Hypothesis test |
| Sumario: | O objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostram que a função L homogênea não deveria ser usada em con- figurações suspeitas de serem não homogêneas e que a função L não homogênea não deveria ser usada em configurações homogêneas. Os métodos apresentados nesta dissertação são aplicados em uma configuração pontual não homogênea real e os resultados obtidos corroboram com os resultados dos dados simulados. |
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