A quantile regression model based on an owen distribution.
Neste trabalho apresentamos uma distribuição generalizada de Birnbaum-Saunders que foi modificada para permitir a modelagem quantílica. Usamos a nova parametrização desta distribuição para gerar o modelo de regressão quantílica. Estimadores de máxima verossimilhança são submetidos a simulações de Mo...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Católica de Brasília (UCB) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UCB |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:localhost:riufcg/29454 |
| Acceso en línea: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29454 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Probability Statistical Regression Owen distribution Exponencialized Birnbaum-saunders Quantile Probabilidade Estatísticas Quantidade Regressão Owen distribuição Exponencializado Probabilidad Estadística Cuantil Regresión Owen Distribución Birnbaum-Saunders Matemática |
| Sumario: | Neste trabalho apresentamos uma distribuição generalizada de Birnbaum-Saunders que foi modificada para permitir a modelagem quantílica. Usamos a nova parametrização desta distribuição para gerar o modelo de regressão quantílica. Estimadores de máxima verossimilhança são submetidos a simulações de Monte Carlo. Os resultados numéricos mostram que o modelo proposto tem um desempenho admirável. Para demonstrar seu potencial, empregamos uma aplicação econômica de nossa metodologia. |
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