Monitoramento de índice de conforto térmico humano no Brasil.
Os eventos extremos de frio/calor podem impactar significativamente na sociedade, incluindo danos à saúde. Dessa forma, o conforto térmico humano é altamente dependente das condições climáticas. O objetivo deste trabalho foi estabelecer metodologia para o monitoramento e previsibilidade do nível de...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Católica de Brasília (UCB) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UCB |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:localhost:riufcg/27629 |
| Acceso en línea: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27629 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mesoescala (meteorologia) Conforto térmico - Brasil UTCI (índice termoclimático universal) Mesoscale (meteorology) Thermal comfort - Brazil UTCI (universal thermoclimatic index Meteorologia |
| Sumario: | Os eventos extremos de frio/calor podem impactar significativamente na sociedade, incluindo danos à saúde. Dessa forma, o conforto térmico humano é altamente dependente das condições climáticas. O objetivo deste trabalho foi estabelecer metodologia para o monitoramento e previsibilidade do nível de conforto térmico humano em todas as regiões do Brasil, determinar a climatologia do UTCI (Índice Termoclimático Universal), investigar a existência de tendência temporal e o comportamento temporal do número de dias desconfortáveis. O teste Mann-Kendall foi utilizado para avaliar as tendências das séries temporais. Żoram utilizadas 211 estações meteorológicas da rede do INMET no período de 1984 a 2014, dados de reanálises do ERA-Interim e do modelo COSMO. Conclui-se que, o UTCI reproduz as variações sazonais dos níveis de conforto/desconforto térmico em todo o Brasil. A climatologia horária do índice assemelha-se as características espaciais e temporais da climatologia da temperatura do ar. Quanto à existência de tendência temporal, observou-se que, aproximadamente 90% das estações meteorológicas apresentam tendência positiva estatisticamente significativa na tendência temporal do UTCI médio, máximo e mínimo às 18 UTC pelo teste de Mann-Kendall. Em todas as cinco estações de referência verificou-se que as manhãs estão mais quentes, com tendência estatisticamente significante no número de dias quentes, em decorrência de tendências positivas no UTCI sazonal de inverno; e que as tardes também estão mais quentes, especialmente no inverno. Em Brasília, São Paulo e Porto Alegre, observaram-se tendências negativas no número de dias frios. Por fim, o UTCI foi capaz de reproduzir eventos extremos de calor/frio ocorridos recentemente no Brasil (fevereiro de 2014 e julho de 2013) e sua operacionalização no âmbito do INMET é possível, necessitando de um conjunto de ferramentas computacionais que acoplem dados de estações meteorológicas e do modelo numérico COSMO de 7km. |
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