Estabilidade de Mittag-Leffler e aplicações às redes neurais de Hopfield fracionárias
Neste trabalho estudamos um critério para a estabilidade de Mittag-Leffler dos pontos de equilíbrio de um sistema de equações diferenciais ordinárias com derivadas fracionárias de Caputo e Riemann-Liouville. Como um exemplo de aplicação, estudamos um critério para estabilidade assintótica dos pontos...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-31102019-125229 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-31102019-125229/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cálculo fracionário Estabilidade de Mittag-Leffler Fractional calculus Mittag-Leffler stability Neural network Redes neurais |
| Sumario: | Neste trabalho estudamos um critério para a estabilidade de Mittag-Leffler dos pontos de equilíbrio de um sistema de equações diferenciais ordinárias com derivadas fracionárias de Caputo e Riemann-Liouville. Como um exemplo de aplicação, estudamos um critério para estabilidade assintótica dos pontos de equilíbrio de uma rede neural de Hopfield fracionária. |
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