Categorization of the main descriptors of different ampicillin crystal habits

Com o objetivo de possibilitar a análise, por meio de métodos digitais, de partículas de matérias-primas farmacêuticas de múltiplas fontes, analisaram-se diferentes cristais de partículas de ampicilina através do agrupamento de formas externas obtidas de três diferentes solventes (acetonitrila, etan...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Flórez-Acosta, Oscar, Tobón-Zapata, Gloria, Valencia-Velasquez, Jaime
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2010
País:Brasil
Institución:Universidade de São Paulo (USP)
Repositorio:Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:revistas.usp.br:article/10824
Acceso en línea:https://www.revistas.usp.br/bjps/article/view/10824
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multisource solids
Morphological descriptors
Fourier descriptors
Crystal habits
Multivariate analysis
Descripción
Sumario:Com o objetivo de possibilitar a análise, por meio de métodos digitais, de partículas de matérias-primas farmacêuticas de múltiplas fontes, analisaram-se diferentes cristais de partículas de ampicilina através do agrupamento de formas externas obtidas de três diferentes solventes (acetonitrila, etanol e metanol), reduzindo, desse modo, o número de descritores necessários para representar adequadamente cada forma. Com esse propósito, utilizou-se seleção de descritores morfológicos, incluindo: circularidade, aspereza, arredondamento, compactação, relação de aspecto, diâmetro efetivo, solidez, convectividade, dimensão fractal e 10 descritores complexos de Fourier. Essas medidas cobrem diversas propriedades morfológicas e definem a cristalinidade de uma partícula. As análises do componente principal (PCA) e por grupamento (CA) foram as técnicas de agrupamento utilizadas, que demonstraram a possibilidade de utilizar entre 2 e 4 descritores ao invés dos 18, inicialmente propostos.