Estimativas das componentes do balanço de radiação com base no coeficiente de transmissividade atmosférica.
As medidas radiométricas das radiações refletida (HR ), ondas longas atmosféricas incidentes (HLI) e ondas longas emitidas pela superfície (HLE) nas estações meteorológicas automáticas brasileiras são escassas em função dos custos de aquisição e manutenção dos sensores. Objetivou-se gerar e validar...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1123758 |
| Acceso en línea: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1123758 http://doi.org/10.31062/agrom.v27i1.26582 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mato Grosso Sinop-MT Radiação Estatística |
| Sumario: | As medidas radiométricas das radiações refletida (HR ), ondas longas atmosféricas incidentes (HLI) e ondas longas emitidas pela superfície (HLE) nas estações meteorológicas automáticas brasileiras são escassas em função dos custos de aquisição e manutenção dos sensores. Objetivou-se gerar e validar modelos estatísticos para estimativas das componentes do saldo de radiação com base na radiação global (HG), em diferentes agrupamentos de dados, na região de SinopMT. As correlações foram estabelecidas com o coeficiente de transmissividade atmosférica (KT ), dado pela razão entre HG e a radiação solar incidente no topo da atmosfera (H0 ). H0 , HG, HR , HLI, HLE variaram de 28,12 a 40,04; 5,47 a 27,45; 0,96 a 5,42; 0,019 a 1,67 e 0,91 a 7,0 W m-2, respectivamente. Independente da componente da radiação, os melhores ajustes no agrupamento total de dados foram obtidos por polinômios de quarto grau, com coeficientes de determinação de 0,99579, 0,94485, 0,97792 e 0,99693, para estimativas de HR , HLI, HLE e RN, respectivamente. Nos agrupamentos mensais, as correlações apresentaram comportamento linear. As estimativas de HLI e HLE não apresentaram bons desempenhos estatísticos quando obtidas com base em KT . O uso de correlações com KT , demonstrou ser uma boa alternativa para estimativas de HR e RN. |
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