O impacto da inclusão de índices sociais e macroeconômicos na detecção automática de fake news
As fake news são notícias falsas que possuem a intenção de se apresentar como verdadeiras, causando assim diversos impactos na sociedade, sejam econômicos e financeiros, políticos, ou até em saúde pública. A detecção automática de fake news teve um avanço importante nos últimos anos, porém existe a...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) |
| Repositorio: | Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.fei.edu.br:FEI/4662 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/4662 https://doi.org/10.31414/EE.2022.D.131554 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Fake news Bag of Words SVM Random Forest Naive Bayes |
| Sumario: | As fake news são notícias falsas que possuem a intenção de se apresentar como verdadeiras, causando assim diversos impactos na sociedade, sejam econômicos e financeiros, políticos, ou até em saúde pública. A detecção automática de fake news teve um avanço importante nos últimos anos, porém existe a carência de trabalhos em língua portuguesa, principalmente devido à baixa oferta de bases nesta língua. Pode-se evidenciar, também, que os trabalhos existentes são focados na detecção automática utilizando-se as características linguísticas ou nos padrões de dispersão das mesmas em mídias sociais. Com isso, este trabalho traz uma abordagem complementar à tarefa de detecção automática desses tipos de textos, incluindo o estudo do possível impacto da inclusão de índices sociais e macroeconômicos, como taxa de inflação e desemprego, no desempenho dos modelos. O trabalho foca na utilização dos classificadores SVM, Random Forest e Naive Bayes, além do conhecido modelo Bag of Words para extração das características linguísticas |
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