Entrega de Recursos Educativos Digitales Mediante Razonamiento Basado en Casos
La inteligencia artificial desde sus diferentes técnicas contribuye a todas las áreas del conocimiento, entre ellas la educación. Dentro de las posibilidades que ofrece se encuentra la de recuperación de información con algoritmos que mejoran los resultados obtenidos y dan versatilidad a las búsqued...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Informática na Educação: teoria & prática |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:seer.ufrgs.br:article/76243 |
| Acceso en línea: | https://seer.ufrgs.br/index.php/InfEducTeoriaPratica/article/view/76243 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Recuperación personalizada Razonamiento Basado en Casos (RBC) Recursos Educativos Digitales |
| Sumario: | La inteligencia artificial desde sus diferentes técnicas contribuye a todas las áreas del conocimiento, entre ellas la educación. Dentro de las posibilidades que ofrece se encuentra la de recuperación de información con algoritmos que mejoran los resultados obtenidos y dan versatilidad a las búsquedas. En el caso educativo, la obtención de recursos digitales, desde diversas fuentes a partir de requerimientos específicos de los usuarios encuentra en estas tecnologías una herramienta muy útil. Este trabajo presenta una propuesta basada en la técnica conocida como Razonamiento Basado en Casos (RBC), para la recuperación personalizada de recursos educativos digitales, almacenados en repositorios. La validación de la propuesta se hace mediante un caso de estudio donde se evalúa la relevancia de los materiales recomendados. |
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