Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos

Advances in compression techniques, in decreasing cost of storage, and in high-speed transmission have facilitated the way videos are created, stored and distributed. The increase in the amount of video data deployed and used in many applications, such as search engines and digital libraries, reveal...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Sandra Eliza Fontes de Avila
Formato: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2008
País:Brasil
Recursos:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Repositorio:Repositório Institucional da UFMG
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-7LKLEM
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7LKLEM
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Processamento de imagens
Sistemas de recuperação da informação Videodigital
Indexação automatica
Visão por computador
Computação
Dispositivos de armazenamento otico
Reconhecimento de padrões
id BR_a67c90702e2a2d8dc14faddab9bca79f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-7LKLEM
network_acronym_str BR
network_name_str Brasil
repository_id_str
spelling Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeosProcessamento de imagensSistemas de recuperação da informação VideodigitalIndexação automaticaVisão por computadorComputaçãoDispositivos de armazenamento oticoReconhecimento de padrõesAdvances in compression techniques, in decreasing cost of storage, and in high-speed transmission have facilitated the way videos are created, stored and distributed. The increase in the amount of video data deployed and used in many applications, such as search engines and digital libraries, reveals not only the importance as multimedia data type, but also leads to the requirement of efficient management of video data. This management paved the way for new research areas, such as video summarization. Essentially, this research area consists of automatic generating a short summary of a video, which can either be static summary (keyframes set) or dynamic summary (set of video segments). This work presents a methodology for the development of static summaries. The method is based on color feature extraction from video frames and unsupervised classification. The video summaries produced are evaluated by users and compared with approaches found in the literature. With a confidence level of 98%, the proposed solution provided results with superior quality in relation to the approaches compared.Avanços em técnicas de compressão, diminuição no custo de armazenamento e transmissões em grande velocidade, têm facilitado a forma como os vídeos são criados, armazenados e distribuídos. Devido ao aumento na quantidade de dados dos vídeos distribuídos e usados em diversas aplicações, tais como máquinas de busca e bibliotecas digitais, estes se destacam como um tipo de dado multimídia, introduzindo, porém, a necessidade de um gerenciamento mais eficiente destes dados. Tudo isto tem aberto o caminho para novas áreas de pesquisa, tal como a sumarização automática de vídeos. Basicamente, esta área consiste em gerar pequenos resumos de vídeos, que são classificados em dois tipos: resumo estático (conjunto de quadros-chave) ou resumo dinâmico (conjunto de segmentos do vídeo). Neste trabalho, é apresentada uma metodologia para a elaboração automática de resumos estáticos de vídeos. O método é baseado na extração das características de cor dos quadros do vídeo e na classificação não-supervisionada destes. Os resumos produzidos são avaliados através de usuários e comparados com abordagens da literatura pesquisada. A solução proposta apresentou, com um nível de confiança de 98%, resultados com qualidade superior em relação às abordagens comparadas.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGArnaldo de Albuquerque AraujoClodoveu Augusto Davis JuniorSilvio Jamil Ferzoli GuimarãesMario Fernando Montenegro Campos2019-08-09T16:57:50Z2019-08-09T16:57:50Z2008-09-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1843/RVMR-7LKLEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGSandra Eliza Fontes de Avila2019-11-14T11:06:43Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-7LKLEMRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2019-11-14T11:06:43Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
title Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
spellingShingle Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
Sandra Eliza Fontes de Avila
Processamento de imagens
Sistemas de recuperação da informação Videodigital
Indexação automatica
Visão por computador
Computação
Dispositivos de armazenamento otico
Reconhecimento de padrões
title_short Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
title_full Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
title_fullStr Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
title_full_unstemmed Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
title_sort Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
dc.creator.none.fl_str_mv Sandra Eliza Fontes de Avila
author Sandra Eliza Fontes de Avila
author_facet Sandra Eliza Fontes de Avila
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Arnaldo de Albuquerque Araujo
Clodoveu Augusto Davis Junior
Silvio Jamil Ferzoli Guimarães
Mario Fernando Montenegro Campos
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de imagens
Sistemas de recuperação da informação Videodigital
Indexação automatica
Visão por computador
Computação
Dispositivos de armazenamento otico
Reconhecimento de padrões
topic Processamento de imagens
Sistemas de recuperação da informação Videodigital
Indexação automatica
Visão por computador
Computação
Dispositivos de armazenamento otico
Reconhecimento de padrões
description Advances in compression techniques, in decreasing cost of storage, and in high-speed transmission have facilitated the way videos are created, stored and distributed. The increase in the amount of video data deployed and used in many applications, such as search engines and digital libraries, reveals not only the importance as multimedia data type, but also leads to the requirement of efficient management of video data. This management paved the way for new research areas, such as video summarization. Essentially, this research area consists of automatic generating a short summary of a video, which can either be static summary (keyframes set) or dynamic summary (set of video segments). This work presents a methodology for the development of static summaries. The method is based on color feature extraction from video frames and unsupervised classification. The video summaries produced are evaluated by users and compared with approaches found in the literature. With a confidence level of 98%, the proposed solution provided results with superior quality in relation to the approaches compared.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-09-26
2019-08-09T16:57:50Z
2019-08-09T16:57:50Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7LKLEM
url http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7LKLEM
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
UFMG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufmg.br
_version_ 1853663095259398144
score 15.301629

Registos relacionados