Câmaras de eco e mis/desinformação sobre vacinas contra a COVID-19 no Twitter: abordagem baseada em machine learning e análise de redes sociais
Haja visto a importância infodemiológica das câmaras de eco na disseminação de mis/desinformação, objetivou-se analisar as redes de interação dos usuários mais expostos à mis/desinformação ou controvérsia sobre vacinas no âmbito da pandemia COVID-19. Para tal, é proposto nesta investigação uma metod...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:arca.fiocruz.br:icict/62354 |
| Acceso en línea: | https://arca.fiocruz.br/handle/icict/62354 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Vacina Infodemia Fake news Câmaras de eco Machine learning Vacuna Cámaras de eco Desinformação Redes Sociais Aprendizado de máquina 03 Saúde e Bem-Estar 04 Educação de qualidade |
| Sumario: | Haja visto a importância infodemiológica das câmaras de eco na disseminação de mis/desinformação, objetivou-se analisar as redes de interação dos usuários mais expostos à mis/desinformação ou controvérsia sobre vacinas no âmbito da pandemia COVID-19. Para tal, é proposto nesta investigação uma metodologia baseada em machine learning e Análise de Redes Sociais para detecção automatizada de conteúdo controverso e mis/desinformativo sobre vacinas, através da qual chegou-se a um modelo com 92% de acurácia. Dos quase 24 milhões de tweets coletados, 12.4 milhões (52%) foram assinalados como controversos e/ou potenciais à mis/desinformação, sendo os meses de janeiro e junho de 2021 aqueles de maior atividade, sendo analisados através de uma coorte. Diferentemente dos trabalhos anteriores, analisou-se a rede de todas as maneiras de interagir no Twitter, e de toda a estrutura textual dos tweets – não apenas links ou hashtags -. No que concerne à conversação sobre vacinas contra COVID-19, os achados foram diferentes daqueles associados à discussão político-partidária anteriormente descritos na literatura, uma vez que a rede de menções e respostas privilegia relações heterofílicas, e que conformações de "eco" não foram observáveis. Finalmente, faz-se necessário novos estudos para melhor compreender a disseminação de desinformação acerca das vacinas no Twitter. |
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