INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO JUDICIÁRIO: DA OPACIDADE À EXPLICABILIDADE DAS DECISÕES JUDICIAIS
A adoção da Inteligência Artificial (IA) pelo setor público é recente, mas tem sido expandida pelo incremento do poder computacional e pela busca de redução de custos, dentre outros fatores. No Brasil, os órgãos do Judiciário são os que mais adotam a tecnologia em diversas aplicações de IA. Dado o g...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) |
| Repositorio: | Revista da Faculdade de Direito da UERJ |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs.www.e-publicacoes.uerj.br:article/87850 |
| Acceso en línea: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/rfduerj/article/view/87850 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligência Artificial (IA) Inteligência Artificial explicável (xAI) Explicabilidade de decisões judiciais. Artificial Intelligence (AI) Explainable Artificial Intelligence (xAI) Explainability of judicial decisions |
| Sumario: | A adoção da Inteligência Artificial (IA) pelo setor público é recente, mas tem sido expandida pelo incremento do poder computacional e pela busca de redução de custos, dentre outros fatores. No Brasil, os órgãos do Judiciário são os que mais adotam a tecnologia em diversas aplicações de IA. Dado o grande número de processos, as ferramentas de IA são tidas como relevantes para que o Judiciário funcione de modo célere e eficaz. Apesar disso, surgem questões éticas relativas à adoção da IA em decisões judiciais, tais como as derivadas de vieses algoritmos e injustiças, o uso indevido de dados pessoais, além da adoção de algoritmos opacos de IA, em que não é possível alcançar explicabilidade de uma decisão. Este artigo identifica as possíveis causas da opacidade em algoritmos de IA utilizados em decisões judiciais, apresentando os fundamentos constitucionais, legais e regulatórios que determinam a necessidade de explicabilidade da IA no Judiciário e propondo metodologias para alcançar explicabilidade em algoritmos opacos, apontando os desafios atuais para a implementação dessas metodologias. Apresentam-se definições de IA e de opacidade algorítmica, suas possíveis causas, bem como problemas identificados no processo de tomada de decisão judicial. Propõe-se um conceito de IA explicável e analisada a exigência legal e normativa de explicabilidade nas decisões judiciais no contexto jurídico brasileiro. São detalhados alguns métodos e ferramentas atuais que visam tornar os sistemas de IA mais transparentes e compreensíveis. São destacados os principais desafios, com indicações sobre os próximos passos para se obter uma maior explicabilidade nas decisões judiciais com uso de IA. Metodologicamente, a pesquisa foi bibliográfica, utilizando-se de fontes doutrinárias, legais e jurisprudenciais, priorizando-se publicações especializadas sobre a matéria. |
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