Sistema para pré-ajustagem de ferramentas, utilizando processamento de imagens, aplicado a um centro de usinagem CNC
A utilização de máquinas-ferramenta CNC é amplamente difundida entre as empresas de usinagem, pois proporcionam uma elevada capacidade produtiva e, adicionalmente, atendem aos níveis de exatidão e precisão requeridos pelos clientes. Embora a tecnologia CNC ofereça uma elevada produtividade, alguns f...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) |
| Repositorio: | Revista Principia |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs.periodicos.ifpb.edu.br:article/1031 |
| Acceso en línea: | https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/1031 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Preset de ferramentas Setup de máquinas CNC Processamento digital de imagens |
| Sumario: | A utilização de máquinas-ferramenta CNC é amplamente difundida entre as empresas de usinagem, pois proporcionam uma elevada capacidade produtiva e, adicionalmente, atendem aos níveis de exatidão e precisão requeridos pelos clientes. Embora a tecnologia CNC ofereça uma elevada produtividade, alguns fatores influenciam de forma negativa nesta característica, como o tempo de setup destas máquinas. Entre os esforços dedicados a reduzir o tempo improdutivo durante a preparação da máquina, destaca-se o desenvolvimento de sistemas de pré-ajustagem das ferramentas, proporcionando uma redução no tempo improdutivo. Neste contexto, este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema para medição das ferramentas utilizadas em um centro de usinagem CNC. Utilizando técnicas de processamento de imagens, o sistema mencionado tem como objetivo medir o comprimento das ferramentas que estão alojadas no magazine da máquina. Os resultados obtidos demonstram as vantagens da utilização do sistema proposto que, quando comparado com a pré-ajustagem manual, proporcionou uma redução de 68% no tempo de pré-ajustagem de 5 ferramentas. |
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