Modelagem espacial do carbono em florestas monodominantes de Peltogyne gracilipes no norte de Roraima
Mapas de distribuição de espécies e estoques de carbono baseados na correlação de amostras de campo com condicionantes ambientais são subsídios relevantes para ações de adaptação e mitigação no contexto das mudanças do clima regional e global. O objetivo deste estudo foi modelar os estoques de carbo...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal de Roraima (UFRR) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRR |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufrr.br:prefix/428 |
| Acesso em linha: | http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/428 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS Modelagem ambiental Estoques de carbono Espécie monodominante Amazônia Environmental modeling Carbon stocks Monodominant species Amazon |
| Resumo: | Mapas de distribuição de espécies e estoques de carbono baseados na correlação de amostras de campo com condicionantes ambientais são subsídios relevantes para ações de adaptação e mitigação no contexto das mudanças do clima regional e global. O objetivo deste estudo foi modelar os estoques de carbono de florestas monodominantes de Peltogyne gracilipes Ducke (Leguminosae) do norte de Roraima tomando como base condicionantes ambientais. Foram utilizados dados de carbono oriundos do inventário florestal realizado em 129 parcelas (0,05 há = 6,45 ha) na Ilha de Maracá. As variáveis preditoras foram altitude, declividade, distância da drenagem e Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) referentes as parcelas amostrais. Foram adotadas técnicas de Regressão Linear Múltipla (RLM) para espacializar os estoques de carbono e mapear os conglomerados de P. gracilipes em Maracá e adjacências (~ 450.000 ha). Também foi utilizado o Método da Máxima Entropia (MaxEnt) com base nos pontos de ocorrência de P. gracilipes (57 parcelas) e nas variáveis ambientais, para avaliar o desempenho do modelo RLM. O modelo de regressão com base no carbono (Mg ha-1) indicou que as variáveis ambientais estão significativamente associadas com a monodominância de P. gracilipes (R2 = 0,35; p < 0,0000). O método RLM baseado no percentual de carbono foi mais preciso (Exatidão Global = 0,55) do que o MaxEnt (Exatidão Global = 0,41) para modelar as áreas potencialmente com presença da espécie estudada, possibilitando verificar que essas áreas apresentam altitude média (147,5 ± 44,3 m) significativamente menor (t = 6,78; p = 2,71e-11) em relação as áreas com ausência (186,1 ± 58,6 m). As florestas monodominantes de P. gracilipes e seus estoques de carbono estão espacialmente condicionados pelas variáveis topográficas e NDVI. Esses resultados são similares a estudos de campo empreendidos na microescala, indicando que podem ser adotados caminhos metodológicos semelhantes para reduzir as incertezas sobre a espacialização dos estoques de carbono arbóreo na macroescala espacial dessa região da Amazônia brasileira. |
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