Inversão de dados gravimétricos do sistema de Bacias Recôncavo – Tucano – Jatobá

As diferenças de densidade das rochas em subsuperfície provocam uma variação no campo gravitacional da Terra, conhecida como anomalia de gravidade. A interpretação dessas anomalias de gravidade permite uma avaliação da provável profundidade e forma do corpo causador. Com os avanços científicos e com...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Bessoni, Thaíza Pereira
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Brasil
Institución:Universidade Federal da Bahia (UFBA)
Repositorio:Repositório Institucional da UFBA
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:repositorio.ufba.br:ri/33402
Acceso en línea:http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33402
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Geociências
Geofísica
Gravimetria
Geofísica de exploração
Inversão de dados gravimétricos
Bacia do Recôncavo (BA)
Bacia de Tucano (BA)
Descripción
Sumario:As diferenças de densidade das rochas em subsuperfície provocam uma variação no campo gravitacional da Terra, conhecida como anomalia de gravidade. A interpretação dessas anomalias de gravidade permite uma avaliação da provável profundidade e forma do corpo causador. Com os avanços científicos e computacionais, modelos geopotenciais foram desenvolvidos com a utilização de observações gravitacionais em escala global, inclusive por meio de missões de satélites espaciais. Este trabalho investiga a estrutura do Moho na região do sistema de bacias tipo rifte Recôncavo-Tucano-Jatobá com base na informação do campo de gravidade terrestre oriunda do modelo geopotencial EIGEN-6C4. Para tal, foi aplicada a inversão de dados de anomalias Bouguer no domínio da frequência, pelo método iterativo de Parker-Oldenburg, para a determinação da espessura e geometria da crosta na região. A inversão de dados de gravidade é para um modelo de duas camadas com contraste de densidade constante na interface Moho. O método assume que todo o sinal está relacionado à topografia do Moho. O programa se mostrou eficiente e pode lidar com grandes conjuntos de dados devido ao uso das funções MATLAB FFT2 e IFFT2. Os resultados alcançados contribuíram para o entendimento da evolução geodinâmica do sistema de bacias em questão.