Correlations between spectral and biophysical data obtained in canola canopy cultivated in the subtropical region of Brazil

O objetivo deste trabalho foi a identificação das bandas espectrais, dos índices de vegetação e dos períodos do ciclo da canola em que a correlação entre os dados espectrais e os indicadores biofísicos (matéria seca total da parte aérea e rendimento de grãos) é mais significativa. Os experimentos fo...

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Bibliographic Details
Authors: Pinto, Daniele Gutterres, Fontana, Denise Cybis, Dalmago, Genei Antonio, Fochesatto, Elizandro, Vicari, Matheus Boni, Bremm, Carolina, Cunha, Gilberto Rocca da, Gouvêa, Jorge Alberto de, Santi, Anderson
Format: article
Status:Published version
Publication Date:2017
Country:Brasil
Institution:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Repository:Repositório Institucional da UFRGS
Language:English
OAI Identifier:oai:www.lume.ufrgs.br:10183/185105
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/185105
Access Level:Open access
Keyword:Índice de vegetação
Colza
Brassica napus
EVI
GNDVI
NDVI
SAVI
Spectroradiometry
Description
Summary:O objetivo deste trabalho foi a identificação das bandas espectrais, dos índices de vegetação e dos períodos do ciclo da canola em que a correlação entre os dados espectrais e os indicadores biofísicos (matéria seca total da parte aérea e rendimento de grãos) é mais significativa. Os experimentos foram conduzidos nas safras de 2013 e 2014, na Embrapa Trigo, no Estado do Rio Grande do Sul. Utilizou-se o delineamento experimental em blocos ao acaso, com quatro repetições, e os tratamentos foram cinco doses de nitrogênio em cobertura. Foram determinados a matéria seca das plantas, o rendimento de grãos e a fenologia. A resposta espectral da canola foi avaliada por medições de reflectância do dossel, com espectrorradiômetro, e, a partir desses dados, foram calculados os índices de vegetação SR, NDVI, EVI, SAVI e GNDVI. As correlações de Pearson entre as variáveis espectrais e biofísicas da canola mostraram que as melhores bandas para estimativa da matéria seca são as do vermelho (620 a 670 nm) e do infravermelho próximo (841 a 876 nm). O período vegetativo é o mais indicado para obtenção de correlações mais significativas para a canola. Todos os índices de vegetação utilizados são adequados para estimativas da matéria seca e do rendimento de grãos da canola.