Redes neurais artificiais aplicadas à proteção diferencial de transformadores de potência

Este trabalho apresenta uma aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) na proteção diferencial de transformadores de potência, como um método para distinguir formas de onda que podem confundir a operação do relé. Vários fatores como, por exemplo, as situações de energização do transformador, pode...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Segatto, Ênio Carlos
Tipo de documento: dissertação
Estado:Versão publicada
Data de publicação:1999
País:Brasil
Recursos:Universidade de São Paulo (USP)
Repositório:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Idioma:português
OAI Identifier:oai:teses.usp.br:tde-31102017-104538
Acesso em linha:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-31102017-104538/
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Detecção de Inrush
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Proteção de transformadores de potência
Redes neurais artificiais
Descrição
Resumo:Este trabalho apresenta uma aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) na proteção diferencial de transformadores de potência, como um método para distinguir formas de onda que podem confundir a operação do relé. Vários fatores como, por exemplo, as situações de energização do transformador, podem causar uma má operação do dispositivo de proteção. Com o objetivo de melhoramento na proteção diferencial digital de transformadores de potência, desenvolveu-se um sistema completo de proteção, incluindo um dispositivo com base em RNAs, em substituição à filtragem harmônica dos sinais, existentes no algoritmo convencional. Com a referida adição de RNAs em um algoritmo completo de proteção diferencial de transformadores, obteve-se uma solução bastante precisa e eficiente, capaz de responder em um tempo reduzido, se comparada aos métodos convencionais.