Improvement of the Wald method applied to the evaluation of zero-inflated binomial linear functions

O método de Wald é fundamentado em uma estatística que tem por base a aproximação assintótica da distribuição normal. Este método apresenta valores incoerentes de probabilidade de cobertura em estimativas intervalares em relação ao nível nominal de confiança, principalmente para pequenas amostras. T...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Peixoto, Cleide Silveira Brasil, Cirillo, Marcelo Angelo, Silva, Augusto Maciel da
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:Brasil
Institución:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Repositorio:Repositório Institucional da UFLA
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.ufla.br:1/45430
Acceso en línea:https://repositorio.ufla.br/handle/1/45430
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Binomial families
Probability of coverage
Simulation
Famílias binomiais
Probabilidade de cobertura
Simulação
Descripción
Sumario:O método de Wald é fundamentado em uma estatística que tem por base a aproximação assintótica da distribuição normal. Este método apresenta valores incoerentes de probabilidade de cobertura em estimativas intervalares em relação ao nível nominal de confiança, principalmente para pequenas amostras. Tal fato é perceptível em funções lineares formadas por proporções binomiais. O objetivo do trabalho consiste em aprimorar este método utilizado na inferência sobre funções lineares binomiais considerando amostras com excesso de zeros. Avaliou-se este aprimoramento utilizando técnicas de simulação Monte Carlo em diferentes cenários. Concluiu-se que o aprimoramento proposto é recomendável nas situações em que as proporções amostrais são próximas a 0.5 resultando em uma variância máxima das proporções binomiais envolvidas na composição da função linear.