AVALIA??O DE DESORDENS VOCAIS POR MEIO DE CARACTER?STICAS DO ESPA?O DE FASE RECONSTRU?DO
Neste trabalho, s?o empregadas t?cnicas de processamento digital de sinais baseadas na an?lise din?mica n?o linear para analisar altera??es vocais causadas por patologias lar?ngeas e desvios vocais. S?o utilizadas informa??es das imagens do espa?o de fase reconstru?do dos sinais de voz, pois o compo...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Instituto Federal da Paraíba (IFPB) |
| Repositório: | Repositório Institucional do IFPB |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ifpb.edu.br:177683/286 |
| Acesso em linha: | http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/286 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Reconstru??o do Espa?o de Fase Redes Neurais Patologias Lar?ngeas Processamento de Sinais de voz Desvios Vocais. |
| Resumo: | Neste trabalho, s?o empregadas t?cnicas de processamento digital de sinais baseadas na an?lise din?mica n?o linear para analisar altera??es vocais causadas por patologias lar?ngeas e desvios vocais. S?o utilizadas informa??es das imagens do espa?o de fase reconstru?do dos sinais de voz, pois o comportamento do tra?ado do espa?o de fase representa a din?mica do sistema vocal. Pretende-se investigar a desordem vocal provocada pela presen?a de patologia e/ou desvios vocais, a partir das modifica??es no espa?o de fase dos sinais analisados. S?o utilizados quatro m?todos de extra??o de caracter?sticas para obter medidas das imagens do espa?o de fase que mostram o comportamento da din?mica vocal do sistema: o m?todo da contagem de caixas, o m?todo da diferen?a, o m?todo da similaridade e o m?todo da contagem de caixas ponderadas. Com o aux?lio de um classificador MLP (Multilayer Perceptron ? Perceptron Multicamadas) ? realizada a classifica??o com as medidas extra?das individualmente e de forma combinada. Os m?todos que obtiveram melhor desempenho foram o da contagem de caixas ponderadas e da similaridade tanto com medidas individuais como tamb?m combinadas que, no segundo caso, obteve-se acur?cia de 99% na classifica??o de vozes patol?gicas. Os resultados obtidos com o m?todo da similaridade foram satisfat?rios na classifica??o, principalmente na distin??o entre patologias (edema e paralisia nas pregas vocais) e vozes saud?veis, com acur?cia de 99%. Na classifica??o dos desvios vocais, o melhor resultado foi encontrado para a distin??o entre vozes soprosas e saud?veis com taxa de acur?cia de 88% utilizando o m?todo da similaridade, sendo que, em alguns casos, a classifica??o dos desvios vocais com os m?todos empregados n?o foi t?o efetiva. Os m?todos empregados se mostram promissores e podem ser vi?veis na implementa??o de um sistema de avalia??o da qualidade vocal, na detec??o de altera??es vocais provocadas pela presen?a ou n?o de patologias lar?ngeas. |
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