Land use/cover classification and the monitoring of areas in forest restoration by RPAS

Preserving, maintaining, conserving and restoring vegetation of special areas in process of forest degradation are provided by the Forest Code and the Atlantic Forest Restoration Pact. In order to promote methods for monitoring areas under restoration using photogrammetric survey, remote sensing and...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Silva, Thamyres Marques da, Caldeira, Carlos Rodrigo Tanajura, Caldeira, Mayara Cobacho Ortega, Balieiro, Cintia Pedrina Palheta, Ferreira, Manuel Eduardo
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:Brasil
Institución:Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES)
Repositorio:Revista Cerrados (Montes Claros. Online)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:ojs2.periodicos.unimontes.br:article/2324
Acceso en línea:https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/2324
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aerofotogrametria. Monitoramento ambiental. Sensoriamento Remoto. Reflorestamento.
Aerial photogrammetry. Environmental monitoring. Remote sensing. Reforestation.
Aerofotogrametría. Monitoreo ambiental. Sensores remotos. Repoblación forestal.
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description Preserving, maintaining, conserving and restoring vegetation of special areas in process of forest degradation are provided by the Forest Code and the Atlantic Forest Restoration Pact. In order to promote methods for monitoring areas under restoration using photogrammetric survey, remote sensing and geoprocessing techniques, this work aims to demonstrate by concepts of analysis and landscape metrics the identification of vegetation patterns, as well as environmental analysis that help in understanding the recovery process of fragile areas. The land use/cover classification allows the generation of secondary and importante products for the restoration planning, as the analysis of the environmental liability, terrain modeling and hydrologic and vulnerability to erosion risk. The data obtained allowed quantification, identification and classification of areas that need restoration of native vegetation.
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