Estimativa de áreas impermeáveis utilizando imagens de satélite e classificação fuzzy na bacia hidrográfica do arroio Dilúvio – Porto Alegre/RS
Este trabalho apresenta uma proposta metodológica, para obter-se uma estimativa de áreas impermeáveis dentro de uma bacia urbana utilizando imagens Landsat. O método utiliza os intervalos espectrais disponíveis nos sensores do satélite Landsat 7 ETM+ para identificar os alvos no solo através do comp...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/288005 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/288005 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sensoriamento remoto Geoprocessamento de imagens Áreas impermeáveis Bacia urbana Imagem digital Satelite landsat Dilúvio, Arroio, Bacia do (RS) |
| Sumario: | Este trabalho apresenta uma proposta metodológica, para obter-se uma estimativa de áreas impermeáveis dentro de uma bacia urbana utilizando imagens Landsat. O método utiliza os intervalos espectrais disponíveis nos sensores do satélite Landsat 7 ETM+ para identificar os alvos no solo através do comportamento espectral dos mesmos. Para a estimativa foi utilizado um classificador baseado na teoria fuzzy, ele faz parte de um conjunto de classificadores não-rígidos do programa Idrisi 32, e chama-se Fuzclass (Fuzzy Set Membership classification). O resultado dessa estimativa de área impermeável dentro da bacia hidrográfica do arroio Dilúvio (Porto Alegre/RS) utilizando a classificação Fuzclass é comparada com uma classificação booleana Maxver (Máxima Verossimilhança) da mesma área. Conforme os resultados apresentados pode-se dizer que houve um avanço na qualidade da estimativa de áreas impermeáveis utilizando-se o classificador Fuzclass. |
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