Modelagem matemática em genética de populações
A genética de populações é a ciência que estuda o comportamento das frequências alélicas e genotípicas nas populações e quais os possíveis fenômenos que podem alterá-las ao longo do tempo. A fim de exercer uma interdisciplinaridade entre Biologia e Matemática, este trabalho exibiu a construção de mo...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UNESP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unesp.br:11449/180402 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11449/180402 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Genética de populações Equações de diferença Modelagem matemática Biomatemática Population genetics Difference equations Mathematical modeling Biomathematics |
| Sumario: | A genética de populações é a ciência que estuda o comportamento das frequências alélicas e genotípicas nas populações e quais os possíveis fenômenos que podem alterá-las ao longo do tempo. A fim de exercer uma interdisciplinaridade entre Biologia e Matemática, este trabalho exibiu a construção de modelos matemáticos que contemplam o comportamento dessas frequências no tempo. Para tanto, foram utilizados conceitos de probabilidade, estatística e equações de diferenças. Foram construídos seis modelos a partir de princípios pré-estabelecidos, do mais simples ao mais complexo. A possibilidade da contemplação do equilíbrio de Hardy-Weinberg foi verificada em cada modelo proposto. O primeiro modelo a ser exibido foi o modelo básico, que contou com as seguintes premissas: acasalamento aleatório, gerações não-sobrepostas, população infinita, população monoica, e ausência de seleção, mutação e migração. Outros quatro modelos sem a presença de seleção foram elaborados a partir do modelo básico, alternando as premissas iniciais. Por fim, o último modelo, construído a partir da premissa de populações com seleção, contou com o método teia de aranha para a análise qualitativa dos resultados. |
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