Classificação de ações de companhias abertas utilizando técnicas Fuzzy.
Neste trabalho investiga-se a viabilidade de utilização de uma técnica de reconhecimento de padrão como ferramenta de apoio na tomada de decisões para investimento em ações do mercado financeiro. A técnica, denominada fuzzy clustering means (FCM), é aplicada a um conjunto de índices divulgados nas d...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2003 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-09102024-102105 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09102024-102105/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Financial market (Analysis) Fuzzy Logic Investimentos Investments Lógica Fuzzy Mercado financeiro (Análise) |
| Sumario: | Neste trabalho investiga-se a viabilidade de utilização de uma técnica de reconhecimento de padrão como ferramenta de apoio na tomada de decisões para investimento em ações do mercado financeiro. A técnica, denominada fuzzy clustering means (FCM), é aplicada a um conjunto de índices divulgados nas demonstrações financeiras trimestrais e anuais de empresas de três setores diferentes. Para cada setor, verifica-se que ela atua como um separador de dois conjuntos de empresas, sendo que o retorno financeiro médio de um deles é maior do que o do outro, e se aproxima do retorno financeiro produzido pelo índice da Bolsa de Valores de São Paulo. São apresentados resultados para empresas dos setores petroquímico, têxtil e energia, no período de 1994 a 2002. |
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