Evaluation of machine learning models for solar irradiance prediction (GHI and DNI): a case study in Petrolina, PE, Brazil
OLIVEIRA, Nadja Gomes de. Evaluation of machine learning models for solar irradiance prediction (GHI and DNI): a case study in Petrolina, PE, Brazil. 2022. 77 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal do Ceará, Centro de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenhar...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Ceará (UFC) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufc.br:riufc/68017 |
| Acceso en línea: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/68017 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Machine learning Global solar irradiance Direct normal irradiance Intra-hour forecasting Caret R package Inteligência artificial |
| Sumario: | OLIVEIRA, Nadja Gomes de. Evaluation of machine learning models for solar irradiance prediction (GHI and DNI): a case study in Petrolina, PE, Brazil. 2022. 77 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal do Ceará, Centro de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Fortaleza, 2022. |
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