Probabilidade de acesso e gastos com medicamentos no Brasil: estudos a partir de dados da PNAD e da POF
Essa dissertação é dividida em dois ensaios. O primeiro objetiva caracterizar a demanda por medicamentos no Brasil. Para isso é feita uma revisão da literatura sobre o tema e expostas suas particularidades para o caso brasileiro por meio dos microdados da POF 2002-2003. Com isso são estimadas as pro...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2011 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| Repository: | Repositório Institucional da UFPE |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpe.br:123456789/4573 |
| Online Access: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/4573 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Demanda por Medicamentos Escolha Discreta Multinomial Logit Nested Logit |
| Summary: | Essa dissertação é dividida em dois ensaios. O primeiro objetiva caracterizar a demanda por medicamentos no Brasil. Para isso é feita uma revisão da literatura sobre o tema e expostas suas particularidades para o caso brasileiro por meio dos microdados da POF 2002-2003. Com isso são estimadas as probabilidades de gastos por categoria de medicamento. Conforme os resultados, em geral, essas probabilidades são crescentes com a renda e o grau de instrução do chefe da família. Contudo, outras características como raça, região e idade possuem relevantes efeitos sobre essas probabilidades, onde isso dependerá também do medicamento adquirido. O segundo ensaio visa apresentar como se dá o acesso aos medicamentos pelos brasileiros. Para tanto são aplicados modelos de Escolha discreta, para em seguida, com os dados da PNAD-Saúde 2009, a partir de estimações por Multinomial Logit e Nested Logit, realizar inferências sobre a tomada de decisão de consumo dos indivíduos. Os resultados sugerem que a renda, o grau de instrução e o tipo de doenças infringidas são fatores relevantes. Onde a presença deste último fator afeta diretamente a tomada de decisão de consumo dos brasileiros, principalmente, no caso das doenças mais danosas à saúde |
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