Sistemas de recomendação para priorização de tarefas realizadas por representantes de negócio
Durante a rotina de atendimento dos vendedores da Ambev aos pontos de vendas dos seus clientes, existem diversas atividades a serem executadas. Dentro de cada visita, o representante de negócio tem o papel de ouvir e resolver as dores de cada cliente, além disso tem a missão de oferecer novos produt...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-28082023-125240 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-28082023-125240/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Atendimento ao cliente Customer service Personalização Personalization Points of sale Pontos e venda Recommendation systems Sales Sistemas de recomendação Tarefas Tasks Vendas |
| Sumario: | Durante a rotina de atendimento dos vendedores da Ambev aos pontos de vendas dos seus clientes, existem diversas atividades a serem executadas. Dentro de cada visita, o representante de negócio tem o papel de ouvir e resolver as dores de cada cliente, além disso tem a missão de oferecer novos produtos, serviços e também auxiliar o cliente a vender mais. Com uma grande quantidade de possibilidades de ações a serem executadas e pouco tempo disponível, surgiu a necessidade de personalizar cada uma das visitas realizadas aos milhares de clientes da empresa. Para isso, foi criada uma lista de possíveis tarefas a serem executadas dentro de um ponto de venda. Cada uma dessas tarefas tem um público específico de clientes. Após a definição das possíveis tarefas e de seus respectivos públicos surge um problema relevante de priorização, pois o tempo disponível para visitar todos os clientes ainda é pequeno em relação a quantidade de coisas a serem feitas. Por essa razão, neste trabalho, desenvolvemos um sistema de recomendação que visa priorizar as ações realizadas pelos vendedores durante as visitas aos clientes da Ambev. |
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