Estudo do Docking e da Dinâmica Molecular dos principais Inibidores da Glicoproteína Spike do Sars-Cov-2 através de inteligência artificial
DJATA, Faustino. Estudo do Docking e da Dinâmica Molecular dos principais Inibidores da Glicoproteína Spike do Sars-Cov-2 através de inteligência artificial. 2023, 22f. TCC - Curso de Química, Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Bras...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UNILAB |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unilab.edu.br:123456789/6980 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/handle/123456789/6980 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Possible inhibitors of Sars cov-2 Spike-S Molecular Docking disease |
| Sumario: | DJATA, Faustino. Estudo do Docking e da Dinâmica Molecular dos principais Inibidores da Glicoproteína Spike do Sars-Cov-2 através de inteligência artificial. 2023, 22f. TCC - Curso de Química, Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2023. |
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