An integrated big and fast data analytics platform for smart urban transportation management
A gestão inteligente do transporte urbano pode ser considerada um desafio multifacetado de big data. Depende fortemente das informações coletadas em fontes de dados múltiplas, difundidas e heterogêneas bem como na capacidade de extrair deles insights acionáveis. Além dos dados, full stack (da plataf...
| Autores: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFMG |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufmg.br:1843/73816 |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2936941 http://hdl.handle.net/1843/73816 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Big Data Transportation, Urban Mining, Data Transporte Urbano Mineração de dados (Computação) |
| Resumo: | A gestão inteligente do transporte urbano pode ser considerada um desafio multifacetado de big data. Depende fortemente das informações coletadas em fontes de dados múltiplas, difundidas e heterogêneas bem como na capacidade de extrair deles insights acionáveis. Além dos dados, full stack (da plataforma serviços e aplicações) As soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) precisam ser adotado especificamente para enfrentar os desafios das cidades inteligentes. A gestão inteligente do transporte urbano é uma das os principais casos de uso abordados no contexto do EUBra-BIGSEA (Colaboração Europa-Brasil de Grandes Projeto Pesquisa científica de dados por meio de aplicativos centrados em nuvem). Este artigo se concentra especificamente em o City Administration Dashboard, um aplicativo de análise de transporte público desenvolvido com base da plataforma EUBra-BIGSEA e usada pelas partes interessadas do município de Curitiba, Brasil, para enfrentar análise de dados de tráfego urbano e desafios de planejamento. A solução proposta neste artigo une uma plataforma de análise de dados rápida e escalável, uma infraestrutura de nuvem flexível e dinâmica, qualidade de dados e algoritmos de correspondência de entidades, bem como técnicas de segurança e privacidade. Ao explorar um sistema interoperável estrutura de programação baseada em Python Application Programming Interface (API), permite uma fácil e rápida e desenvolvimento transparente de aplicações de cidades inteligentes. |
|---|