Simulação do efeito da irrigação sobre o rendimento da soja na bacia do Rio potiribu, Rio Grande do Sul
A soja cultivada em condições de sequeiro é a principal cultura do estado do Rio Grande do Sul e o estresse hídrico é o fator isolado que mais influencia a variação interanual do seu rendimento. Especificamente, a precipitação do período de dezembro a março explica cerca de 80% desta variação. A bac...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/180410 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/180410 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Irrigação : Simulação Modelo AquaCrop Cultura irrigada Soja Potiribu, Rio, Bacia (RS) AquaCrop Agro-hydrological modeling Water stress Soybean |
| Sumario: | A soja cultivada em condições de sequeiro é a principal cultura do estado do Rio Grande do Sul e o estresse hídrico é o fator isolado que mais influencia a variação interanual do seu rendimento. Especificamente, a precipitação do período de dezembro a março explica cerca de 80% desta variação. A bacia do rio Potiribu, situada na região noroeste do estado do Rio Grande do Sul, apresenta características predominantemente agrícolas e tem no cultivo da soja sua atividade econômica mais importante. O objetivo deste trabalho foi estimar o efeito da irrigação sobre o rendimento da soja na bacia do rio Potiribu, o que se justifica por sua importância para a economia do estado e mais especificamente para a região escolhida para o seu desenvolvimento. O modelo AquaCrop Versão 4.0 foi ajustado para simular o crescimento da soja em condições de sequeiro para um histórico de dez safras no período 2003/2004 – 2012/2013. Esse ajuste teve como variável de referência registros de produtividades de soja na região. Definidos os parâmetros do modelo, as simulações foram repetidas com aplicação de irrigação. Os resultados mostraram um incremento médio no rendimento de 1,67 t ha-1 comparado à média histórica para o período de estudo. |
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